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输配水管网余氯浓度变化模型及其动态模拟

2013-10-24 中国环保技术网 我要评论(0) 字号:T | T
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摘要:针对余氯在水体中衰减和与管壁发生反应两个消耗输配水管网中余氯的主要途径,论文采用适用于离散动态系统的事件驱动模拟算法来实现对输配水管网中余氯浓度变化的动态模拟。事件驱动模拟算法通过对管网水力水质

摘要:针对余氯在水体中衰减和与管壁发生反应两个消耗输配水管网中余氯的主要途径,论文采用适用于离散动态系统的事件驱动模拟算法来实现对输配水管网中余氯浓度变化的动态模拟。事件驱动模拟算法通过对管网水力水质变化的离散产生事件,然后用事件的发生宋驱动动态模拟过程的自动推进。事件驱动模拟算法便于用计算机实现,通过对实例管网的模拟对比,相对传统的算法,体现出较好的计算效果。

关键词:输配水管网 余氯浓度 数学模型 动态模拟

 

  氯是我国目前使用最广泛的一种饮用水消毒剂。在管网中添加氯以维持一定的浓度是维持管网水质的主要手段之一,因此,浓度也成为衡量管网水质好坏的一个重要指标。

  由于对浓度在输配水管网中变化的机理研究相对成熟,目前国内外管网水质变化模拟的一个最主要指标便是。本文采用适合于离散动态系统模拟的事件驱动法来实现对管网中浓度变化的模拟。

  1.在管网中衰减的动力学模型

  引起在输配水管网中衰减的影响因素很多,其中主要的且目前研究比较深入的两大原因有:与水体中存在的多种有机物和无机物发生反应;通过管壁附近层流层的质量转输与附着在管道或水池等其他管网组件壁上的生物膜发生反应。

  1.1 在水体中的衰减

  设水体中的浓度C,初始浓度 C0,学者R.M.Clark等[1]给出浓度在水体中随时间的衰减函数为:

  .............................................................(1)

  函数中的两个参数K,M,可由如下两个经验式求得:

  K=e0.32(CA0)-0.44(TOC) 0.63 ( pH ) -0.29 ( T ) 0.14 ..........................(2)

  Ln( M )=-2.46 - ( 0.19TOC ) – ( 0.14 pH ) –( 0.07T ) + ( 0.01T*PH ).....(3)

  其中:TOC--兑有机碳(mg/1) T——温度( OC)

  1.2与管壁生物膜的反应和质量转输

  给定在容器壁上与生物膜反应的衰减速率常数KW,,整个过程的中衰减的微分动力式可表述为 [2]

  ...............................................(4)

  kf——层流层到管壁的传质系数(m/day)

  且: .............................................................(5)

  其中:Sh--舍伍德(Sherwood)数

  d--管径

  D——在水中的扩散系数(20℃时,为0.10x10-3m2/d)

  舍伍德(Sherwood)数可以用以下两式来求得:

  当Re<2300时:

  ..................................................(6)

  当Re≥2300时:

  Sh=O.023Re0.83Se0.333........................................................(7)

  其中:Re--雷诺(Reynolds)数(Re=Editor/2005-12/200512299045240.gif" width=15 align=absMiddle>);

  Sc——施密德(Schmidt)数(如:Sc=Editor/2005-12/200512299045644.gif" width=15 align=absMiddle>);

  L——管壁沿水流方向长度(m);

  v——水的运动粘滞系数(20℃时,为O.09m2/d);

  U--水的流速(m/s)。

  2.事件驱动模拟机制原理

  根据所采用的坐标系的不同,实现对输配水管网水质变化动态模拟的数值方法可分为欧拉法和拉格朗日法。

  水质在管网中实际的变化情况是时空都连续的,但无论是欧拉法还是拉格朗日法,都必须将水质变化连续的时间与空间离散后方能实现计算,如典型的欧拉法——有限元、有限差分法,需对空间坐标进行单元划分,对时间设置计算步长,在一个空间单元内,水质分布均匀,在一个时间步长内,水质不发生变化。

  各种方法都必须离散时间与空间,但各种方法离散的原理与技术不同。

  事件驱动模拟机制,在模拟启动前,不要求事先规定离散的空间单元和时间步长值,而是通过分析输配水管网的水质特性,依据管网水质变化的水力、水质特性,定义一些在管网水力、水质变化过程中有特殊意义的所谓“事件”,由事件相继的发生,自动确定合理的空间和时间离散点,管网系统的水力和水质状态只在这些离散的点上发生变化,从而实现管网水质变化的动态模拟。

  定义1 水力事件:引起管网中流量和流速变化的外部事件。

  定义2 水质事件:引起管网中用户节点(至少一个)出流水质发生变化的内部事件。

  事件驱动模拟机制通过构造一个动态的“事件序列表”(由水力事件和水质事件组成),依“事件序列表”中的事件发生次序,自动生成计算时段、划分水流单元体,添加新产生的事件人“事件序列表”的同时,更新原“事件序列表”中事件的预期发生时间,并依此重构“事件 序列表”。

  水力事件的序列由管网的水力分析程序获得。水质事件序列则通过以下几个步骤来生成:

  (1)初始化管网,管段内水流中指标物质浓度置用户指定的初始值,模拟时钟设为零。

  (2)在管段内相邻水流单元体的交界面设一指针(第一批指针由第一个水力事件的发生产生于各水源节点),每一个指针指示其后一个水流单元体的各种水力参数,并包含以下四个最基本的字段(在下面的沦述中,将根据程序的需要,进一步完善和细化各系统实体,包括水流单元体的属性字段):TC, DT,CC和TA。它们分别表示该指针建立的时间;在管段内距上游节点的距离;所指示水流单元体内当前指标物质的浓度和当前水力条件下该指针到达下游节点的预期时间 (即下一个水质事件的预期发生时间)。当事件发生时,在相应节点下游生成新的指针。

  

  图1 拉格朗日法节点计算过程

  (3)当指针到达一个节点,便产生一个或多个预期的水质事件,进行如下的几个动作:

  a:该指针被释放,相对应的水质事件从 “事件序列表”中清除,管网中其他所有指针的DT字段被更新:

  DTi,k=DTi,k十△t*ui.........................................................(1)

  式中,DTi,k表示管段i中第k个指针的DT字段;ui表示当前管段i中的流速。

  b:由节点完全混合的流态模型,更新节点的指标物质浓度。

  上述过程可由图1表示。(假设初始时刻t0=0,三根管段内流速相同,ti表示指针sj到达节点j所需时间。)

  上述两个事件定义中及计算方法中所指的“变化”,已不是实际的输配水管网中水力或水质发生的“变化”。在实际管网中发生的变化,是连续发生的。在模拟的系统中,为系统给定一个水力变化阈值和水质变化阈值,当计算对象的数值的变化超过了给定的阈值时,模拟系统才认为发生了“变化”。

  

  因此,也可以将事件驱动模拟机制的模拟方法看成是对真实的管网水质变化系统在“变化”上作了离散。显然,正是因为对“变化”的离散,使得模拟系统能够实现对空间和时间的自动离散。当模拟系统的水力或水质情况发生“变化”时,系统便在“变化”的这一时间点进行运算,其他的时间点不作任何动作,由此实现时间的动态离散;也只有在模拟系统的水力或水质情况发生“变化”时,模拟系统进行一系列的运算,创建出水流单元体,指定单元体的前端空间位置(一维),并在某些事件发生时,完成水流单元体的创建,指定单元体的尾端空间位置(一维),由此实现空间的离散。总而言之,究竟离散的时间点和空间点在哪里,不是在模拟运行前由用户指定,而是通过模拟系统的运行,动态的根据系统状态离散的“变化”引发的“事件”来自动驱动离散时间点和空间点的确定。


【责任编辑:管理员 TEL:400-666-4470】

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